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基于双重阈值检测的自适应人工免疫算法研究
基于双重阈值检测的自适应人工免疫算法研究
作者:
邹锐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双重阈值检测
自适应
免疫算法
摘要:
人工免疫算法由于抗体记忆库规模固定,在搜索过程中易出现退化、早熟现象.针对该问题,提出了一种基于双重阈值检测的抗体记忆库入库及出库机制,该机制能够保证抗体具有足够的多样性,有效抑制退化、早熟现象以提高算法的全局优化能力.利用常用的算法性能测试函数Two-dimensional Shubert function对所提算法进行性能测验,并与人工免疫算法进行比较.对比分析结果表明,所提算法比人工免疫算法具有更好的全局优化能力和更快的求解速度.
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篇名
基于双重阈值检测的自适应人工免疫算法研究
来源期刊
信息与电脑
学科
工学
关键词
双重阈值检测
自适应
免疫算法
年,卷(期)
2017,(13)
所属期刊栏目
算法语言
研究方向
页码范围
48-49,52
页数
3页
分类号
TP393.08
字数
2156字
语种
中文
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双重阈值检测
自适应
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
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