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摘要:
以福建省长汀县河田地区的植被为研究对象,选取2010年Landsat 5和2014年Landsat 8遥感影像,基于影像的植被光谱特征曲线和纹理波段,对该区进行植被分类和植被类型变化的研究.精度验证表明,两年份的植被分类的总精度分别为85.62%和86.44%,Kappa系数分别为0.804和0.818.研究结果表明:2010~2014年间河田地区共增加植被面积590.40 hm2,并且两年份的植被类型均以马尾松为主,其面积占各自年份植被总面积的69%以上,而其它植被类型的面积比例各异.分析发现,政策的支持是该区植被在这4年间发生变化的主要驱动力.研究表明该方法能够有效地对植被进行分类,并且可以准确地掌握河田地区各植被的分布及面积,较好地了解各植被的变化及变化原因,为水土流失治理及植被优化提供科学决策依据.
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文献信息
篇名 南方红壤典型水土流失区植被分类及植被类型变化的遥感评估——以福建省长汀县河田地区为例
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 长汀县 遥感 植被分类 植被类型变化 驱动力
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 546-555
页数 10页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.3.0546
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐涵秋 福州大学遥感信息工程研究所 123 4477 31.0 66.0
2 付伟 福州大学环境与资源学院 6 33 3.0 5.0
3 林中立 福州大学环境与资源学院 14 92 5.0 9.0
4 胡秀娟 福州大学遥感信息工程研究所 7 33 4.0 5.0
5 王帅 福州大学环境与资源学院 3 6 2.0 2.0
6 王美雅 3 77 3.0 3.0
7 张博博 1 3 1.0 1.0
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植被分类
植被类型变化
驱动力
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期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导