Elman和BP网络应用于航空训练弹药需求预测的对比研究

• 作者: 万华 孙云聪
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 Elman网络 需求预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 100-103,139
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.03.025

摘要

航空训练弹药需求预测是各级指挥员制定训练计划,拟制训练方案和组织弹药供应的基本依据.论文讨论了神经网络在航空训练弹药需求预测中的应用,首先分析了战时航空弹药需求预测的不确定性和航空训练弹药需求预测的可行性,选取前馈神经网络中的BP网络和反馈神经网络中的Elman网络进行预测,详细说明了BP和Elman神经网络的构建方法,并对预测效果进行了比较分析.结果表明,Elman神经网络在收敛速度、联想记忆功能方面都要优于BP神经网络,对于预测航空训练弹药需求量这种具有时序特性的变量具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万华		3	12	2.0	3.0
2	孙云聪		1	8	1.0	1.0