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摘要:
供应商选择是复杂的决策问题,需要平衡不同专家的标准和意见.本文结合灰色关联分析和Dempster-Shafer合成规则来建立两种基于不确定语言变量的多属性决策模型.首先,就个体而言,灰色关联分析是根据关联性的大小来度量每个专家的个体偏好.其次,就决策群体而言,Dempster-Shafer合成规则是聚集决策者的个体偏好为一个集体偏好,将聚合结果进行排序,从而得到最优决策结果.将所建立的方法应用于供应商选择问题,通过实例展示了基于语言值的群决策模型可为处在全球经济市场中的企业提供一种有效的方法来评估和选择供应商.
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文献信息
篇名 基于灰色关联分析和证据理论的语言值群决策模型
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 群决策 灰色关联分析 Dempster-Shafer合成规则 二维不确定语言变量
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 86-92
页数 7页 分类号 O159
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王利东 19 36 4.0 4.0
2 赵敏 10 39 4.0 6.0
3 刘静霞 2 1 1.0 1.0
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Dempster-Shafer合成规则
二维不确定语言变量
研究起点
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期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
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