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摘要:
分析了室内热环境自动控制方法,将其归纳为4个发展阶段:基于设定值的控制、基于PMV的控制、基于热感觉表达的控制、基于热感觉预测的控制.介绍了每个阶段的室内热环境自动控制方法的优缺点.随着信息技术、人工智能技术的发展,基于热感觉预测的室内热环境自动控制方法是室内热环境自动控制技术的发展方向.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 室内热环境自动控制方法综述
来源期刊 暖通空调 学科
关键词 室内热环境 自动控制 设定值 预计平均热感觉指数(PMV) 热感觉 预测
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 科技综述
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号
字数 6854字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福林 清华大学室内空气质量评价与控制北京市重点实验室 28 79 5.0 7.0
3 龚子阳 3 4 1.0 2.0
4 郁文红 16 21 3.0 4.0
7 韩典杉 清华大学室内空气质量评价与控制北京市重点实验室 1 4 1.0 1.0
11 孙泽禹 清华大学室内空气质量评价与控制北京市重点实验室 1 4 1.0 1.0
15 文世真 清华大学室内空气质量评价与控制北京市重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (205)
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研究主题发展历程
节点文献
室内热环境
自动控制
设定值
预计平均热感觉指数(PMV)
热感觉
预测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暖通空调
月刊
1002-8501
11-2832/TU
大16开
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2-758
1971
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