基于广义回归神经网络的面罩语音矫正研究

• 作者: 刘婕 王光艳 王蒙军 王霞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 面罩语音 线谱对 广义回归神经网络 语音合成
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.17.015

摘要

为了提高面罩语音的清晰度和可懂度,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)对线谱对(LSP)参数进行非线性建模的面罩语音矫正方法.分别提取正常语音和面罩语音的LSP参数,其次利用LSP参数对GRNN进行训练,得到矫正模型,将面罩语音的LSP参数通过矫正模型进行修正,并将结果作为参数用来合成新的语音.实验结果表明,利用GRNN训练出的矫正模型能够有效地调整面罩语音的LSP参数,在一定程度上能够恢复其频谱分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蒙军	河北工业大学电子信息工程学院	55	97	6.0	7.0
2	王霞	河北工业大学电子信息工程学院	61	213	7.0	12.0
3	王光艳	天津商业大学信息工程学院	29	61	4.0	6.0
4	刘婕	河北工业大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0