基于LTSA和RVM的复合材料损伤预测分析

• 作者: 于明月 周志强 崔建国 张文生 朴春雨 齐义文
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 复合材料 结构损伤预测 局部切空间排序 相关向量机
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: TH145.9|TP304
• 字数: 6614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2017.01.004

摘要

提出一种基于局部切空间排序(local tangent space alignment,简称LTSA)和相关向量机(relevance uector machine,简称RVM)相结合的复合材料结构损伤演化与预测模型.针对复合材料结构损伤特性,采用疲劳振动试验进行结构损伤预测研究.首先,采用总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)方法对多传感器采集的复合材料结构健康信息进行自适应分解,得到不同传感器下的多个本征模态分量(intrinsic mode function,简称IMF),并对IMF进行希尔伯特(Hilbert)变换,得到相应的Hilbert边际谱能量作为各传感器的特征信息;然后,采用LTSA进行多特征降维融合得到特征能量,对降维融合后得到特征能量采用距离形态相似度方法定义结构健康指数;最后,将结构健康指数作为建模数据,创建RVM预测模型,并通过预测结构健康指数完成复合材料结构损伤预测研究.验证结果表明,该模型可有效地对复合材料结构损伤进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建国	沈阳航空航天大学自动化学院	87	573	15.0	20.0
2	于明月	沈阳航空航天大学自动化学院	32	50	3.0	3.0
3	齐义文	沈阳航空航天大学自动化学院	15	127	4.0	11.0
4	朴春雨		6	68	3.0	6.0
5	张文生	沈阳航空航天大学自动化学院	2	9	2.0	2.0
6	周志强		2	9	2.0	2.0