基于地理加权回归的石漠化影响因子分布研究

• 作者: 许尔琪
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 石漠化 影响因子 地理加权回归模型 空间分异 黔桂喀斯特山地
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 专栏:喀斯特地区土地利用格局与石漠化
• 页码范围: 1975-1988
• 页数: 14页
• 字数: 11002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2017.10.16

摘要

分析和识别石漠化的关键影响因子,有助于有效治理和恢复石漠化.以往研究对影响因子的空间局部差异关注较少,本文以黔桂喀斯特山地为研究区,选取自然及社会经济等12个影响因子,利用地理加权回归(GWR)模型,在普通线性回归的基础上嵌入空间因素,分析石漠化影响因子的空间分异.结果表明:①黔桂喀斯特山地的石漠化Moran's I大于正态函数在99％显著水平,存在明显空间聚集现象;②GWR模型R2(0.508)明显高于传统统计模型的R2(0.156),回归模型拟合效果显著提高;③12个影响因子与石漠化关系呈现不同数值大小、正负效应和线性组合关系的空间分布差异;④人类活动叠加在喀斯特特殊的岩性、土壤和植被组合上,显著影响石漠化分布;同时,局部区域高强度人类活动导致石漠化的急剧变化.GWR模型可揭示石漠化影响因子的空间分异规律和局部的关键影响因子,刻画多因子组合作用对石漠化的影响,有助于差别化的小流域石漠化治理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许尔琪	中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室	31	453	10.0	21.0