考虑多因素的大规模设备分区检修决策

• 作者: 何乐彰 张忠会 谢义苗
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 谱聚类 多因素 分区 检修 Laplace矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电网安全与运行
• 页码范围: 293-299
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20161227038

摘要

针对大规模设备检修决策问题,提出了基于谱聚类算法的多因素设备分区检修模型.首先考虑设备健康指数、设备故障水平、设备价值、社会影响、设备地位等多方面因素建立了设备检修指标的样本空间;然后通过Euclidean距离构造设备相似度矩阵;以设备相似度矩阵的Laplace矩阵相对特征值差自动确定设备分区检修数目,以Laplace矩阵特征向量为依据,确定设备分区检修方案;最后根据以上检修思路,以江西某市级电网为例进行验证.算例结果表明,所提出的谱聚类算法将Laplace矩阵特征向量分别映射到2维和3维向量空间,当相对特征值差处于峰值时,设备检修分区数目为3,故可将设备划分为3个检修分区,从而达到大规模设备分区检修的效果;此外,非规格化Laplace矩阵和规格化Laplace矩阵的分区相关系数分别为0.842 3和0.842 5,说明规格化Laplace矩阵的检修分区效果更好,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠会		50	310	11.0	16.0
2	谢义苗		10	9	2.0	3.0
3	何乐彰		9	75	3.0	8.0