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摘要:
[目的]提出一种基于移动互联的农产品二维码(QR码)溯源系统.[方法]研究该系统的逻辑和物理结构,分析里德-索洛蒙(RS码)纠错编码原理及二维码编码算法.采用压缩感知(Compressed sensing,CS)算法预处理受污图像,对比传统的Gaussian、Disk和Log去噪方法,研究二维码数据容量与纠错的关系,研究扫描像素、受污位置和可识别图像的联系,确定手机摄像头参数.[结果]手机扫描最低像素为200万.RS编码信噪比为10.7 dBm时,CS误码率为0.040 1,低于Log法的0.042 5;RS编码信噪比为11.7 dBm时,CS误码率为0.011 3,低于Gaussian法的0.014 7.CS在多种噪声处理中的最大编码信噪比均大于10 dBm.噪声掩盖区域对位置区影响最大,噪声在位置区和编码区的解码平均正确率分别为87.68%和91.24%.[结论]该系统实现了对象信息的完整性、可追溯性,解决了农产品种植、加工、流通、销售各个环节信息的滞后问题.
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文献信息
篇名 基于移动互联的农产品二维码溯源系统设计
来源期刊 华南农业大学学报 学科 农学
关键词 二维码(QR码) 里德-索洛蒙码 压缩感知 信噪比(SNR) 农产品 溯源系统
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-124
页数 7页 分类号 TP391|S126
字数 4843字 语种 中文
DOI 10.7671/j.issn.1001-411X.2017.03.019
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研究主题发展历程
节点文献
二维码(QR码)
里德-索洛蒙码
压缩感知
信噪比(SNR)
农产品
溯源系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南农业大学学报
双月刊
1001-411X
44-1110/S
大16开
广州五山华南农业大学学报编辑部
1959
chi
出版文献量(篇)
2705
总下载数(次)
5
总被引数(次)
47288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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