基于数据挖掘聚类方法识别串并多发性侵财案件平台的设计与实现

• 作者: 伍坤 张超 张金波
• 来源期刊: 警察技术
• 关键词: 数据挖掘聚类 多发性 侵财案件 串并 机器识别
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 公安信息化
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 字数: 2768字
• 语种: 中文

摘要

多发性侵财案件量广面大,直接损害广大人民群众切身利益,严重影响人民群众的幸福感、安全感,人民群众反映强烈,各级党委政府高度重视.多发性侵财案件具有离发性、地域性、选择性等特点,识别串并案件的难度较大,讨论一种基于数据挖据聚类的数学方法,以期实现对多发性侵财案件的机器识别和串并.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超		11	10	2.0	3.0
2	张金波		2	1	1.0	1.0
3	伍坤		1	1	1.0	1.0