基于色差的车牌快速定位算法研究

• 作者: 郑楷鹏 郑翠环 郭山红 陈康宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 色差 阈值分割 形态学处理 标记连通域
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.05.034

摘要

针对现有车牌定位算法的抗干扰能力弱和速度较慢问题,提出基于色差的车牌快速定位算法.设计了提取蓝色、黄色和白色像素点的色差公式,将车辆RGB图像转换到色差空间.利用迭代法对色差图像进行阈值分割得到二值图像,并利用形态学处理和标记连通域,最后结合车牌长宽比特征去除干扰定位车牌.对实际车辆视频定位处理结果表明,提出的算法可以实现白天和夜晚蓝牌车和黄牌车的车牌准确定位,定位准确率分别达到95.1％和92.5％,定位平均耗时0.026 s,优于传统的基于HSV、HIS和YUV车牌定位算法.处理结果表明该定位算法可在实际普通道路交通中实现实时准确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭山红	南京理工大学电子工程与光电技术学院	20	142	6.0	11.0
2	郑楷鹏	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	7	1.0	2.0
3	郑翠环	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	7	1.0	1.0
4	陈康宇	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	7	1.0	2.0