基于改进的粗糙集-云模型的水质评价方法

• 作者: 刘登峰 卢媛 王栋 王远坤
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水质评价 粗糙集 云模型 营养化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 879-886
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 4781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2017.05.007

摘要

针对水质评价中不确定性特点,引入粗糙集和云模型理论,对我国12个代表性湖库的富营养化程度进行评价.根据既定的评价因子指标,确定相应于各富营养化等级的云模型参数,并生成各评价因子隶属于各富营养化等级的综合云模型,基于改进的粗糙集条件信息熵计算各指标的权重,构建指标体系下的改进的粗糙集-云模型.代入实测资料,计算实测水体隶属于各富营养化等级的确定度,以最大确定度作为水体的营养化级别.将该方法所得结果与单一指标法、模糊可变集法、正态云模型、Gamma-云等方法进行了对比,评价结果直观有效,验证了该方法的有效性,为水体富营养化评价提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王栋	南京大学地球科学与工程学院	66	1002	18.0	30.0
2	王远坤	南京大学地球科学与工程学院	25	93	6.0	9.0
3	刘登峰	南京大学地球科学与工程学院	5	91	4.0	5.0
4	卢媛	南京大学地球科学与工程学院	3	17	2.0	3.0