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摘要:
提出一种基于微机电系统(MEMS,micro electro mechanical system)传感器与低功耗蓝牙(BLE,bluetooth low energy)数据融合的室内BLE/MEMS跨楼层定位算法.首先利用仿射传播聚类、离群点检测和接收信号强度(RSSI,received signal strength indicator)滤波算法对指纹库进行去噪,然后采用扩展卡尔曼滤波器,并根据抗差M估计方法对二维目标位置进行最优估计,最后基于气压计输出和地理位置信息实现对目标的高度估计.实验结果表明,该系统在室内环境下能够达到水平和垂直定位均方根误差小于0.7 m和0.35 m的跨楼层融合定位.
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文献信息
篇名 室内BLE/MEMS跨楼层融合定位算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 室内定位 跨楼层 数据融合 低功耗蓝牙 微机电系统
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TP391
字数 5275字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2017076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田增山 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 169 919 14.0 23.0
2 周牧 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 41 140 6.0 11.0
4 王斌 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 40 69 4.0 6.0
7 张千坤 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 3 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
跨楼层
数据融合
低功耗蓝牙
微机电系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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