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摘要:
随着通信产业的快速发展和移动互联网技术的成熟,信息通信欺诈的规模与影响也日益严重.文章对业界主流的治理方案进行梳理与分析,设计了一种基于大数据的信息通信欺诈事件发现技术,采用机器学习、大数据技术,对电信运营商与其他多源数据进行分析与管理,能够准确发现信息通信欺诈事件.文章方案属于运营商独有的安全能力,运营商可以借助防欺诈示范信息生活创新服务,推动创新合作发展,净化网络空间,产业合作共享,实现双赢,打造电信防欺诈生态圈.
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文献信息
篇名 基于大数据的信息通信欺诈事件发现技术研究
来源期刊 信息通信技术 学科
关键词 大数据 信息通信欺诈治理 信息安全
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 业务与运营
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号
字数 5553字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶冶 11 19 2.0 3.0
2 刘镝 6 64 2.0 6.0
3 刘明辉 6 71 3.0 6.0
4 王笑帝 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
信息通信欺诈治理
信息安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术
双月刊
1674-1285
11-5650/TN
大16开
北京市大兴区亦庄经济开发区北环东路1号2号楼6层B6013
2007
chi
出版文献量(篇)
1229
总下载数(次)
9
总被引数(次)
6707
论文1v1指导