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摘要:
往复压缩机气阀振动信号具有非平稳非高斯的多源冲击特性,峭度谱方法是检测平稳信号冲击特征信息的有力工具.为此,本文通过自适应波形分解方法,在无需先验知识的情况下将气阀非平稳信号转换为一系列较为平稳波形分量,并利用峭度谱对包含典型冲击特征的分量进行特征提取.结果表明:所提方法不仅能够降低噪声对峭度指标的干扰,而且能够准确表征冲击的强弱和指示对应的频带,为有效提取不同气阀故障特征提供依据.
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文献信息
篇名 基于自适应波形分解的峭度谱方法在往复压缩机气阀故障诊断中的应用
来源期刊 压缩机技术 学科 工学
关键词 峭度谱 自适应波形分解 往复压缩机 气阀 故障诊断
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TH457
字数 3734字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常玉连 东北石油大学机械科学与工程学院 36 149 7.0 10.0
2 唐友福 东北石油大学机械科学与工程学院 23 69 3.0 7.0
3 雷娜 东北石油大学机械科学与工程学院 21 47 4.0 5.0
4 张薇 大庆油田工程有限公司机械室 8 26 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
峭度谱
自适应波形分解
往复压缩机
气阀
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
压缩机技术
双月刊
1006-2971
21-1176/TH
16开
沈阳市经济技术开发区开发大路16号甲
8-70
1963
chi
出版文献量(篇)
2250
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导