基于计算机视觉的卵形鲳鲹眼部特征检测方法研究

• 作者: 张逸然 曹路 胡祝华 谢明山 赵瑶池 黄梦醒
• 来源期刊: 渔业现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 形态特征检测 计算机视觉 图像预处理 直接最小二乘椭圆拟合
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 水产养殖工程
• 页码范围: 15-23
• 页数: 9页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9580.2017.04.003

摘要

鱼形态特征检测作为渔业信息化的一个重要课题,有着广泛地应用前景.现有的鱼眼特征检测主要依靠人工,操作复杂、效率低下、结果主观性强.因此提出一种基于图像处理及最小二乘椭圆拟合的鱼眼检测方法,首先在养殖场采集实验鱼例图像,再对鱼眼瞳孔和虹膜区域进行图像预处理,最后分别对鱼眼的瞳孔/虹膜轮廓进行椭圆拟合.实验结果显示,鱼眼瞳孔检测平均耗时325.96 ms,虹膜检测平均耗时364.57 ms,两者检测误差分别为7.247(1±11.82%)mm和12.179(1±14.05%)mm.研究表明,采用该方法不仅可以解决人工测量操作繁琐、主观性强等问题,而且能够避免测量过程耗时过长,为鱼眼的大批量非接触式测量提供了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄梦醒	海南大学信息科学技术学院	29	222	8.0	13.0
5	赵瑶池	海南大学信息科学技术学院	15	74	5.0	8.0
6	胡祝华	海南大学信息科学技术学院	16	86	6.0	8.0
10	曹路	海南大学信息科学技术学院	5	8	2.0	2.0
11	张逸然	海南大学信息科学技术学院	4	6	2.0	2.0
12	谢明山	海南大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0