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摘要:
以清河水库为研究区,选用landsat8卫星OLI数据与同步实测高锰酸盐指数(CODMn),通过SPSS软件分析OLI数据的单波段及波段组合与实测CODMn之间的相关关系,建立比值线性回归模型和比值非线性最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,对清河水库CODMn进行定量遥感反演研究.结果表明,相比于比值线性回归模型,LS-SVM模型更适合于清河水库CODMn的定量反演研究.LS-SVM模型将预测值与实测值的相关系数R2从0.6931提升到0.9427、误差的算数平方根RMSE从4.76减低到2.71、平均相对误差从7.89%减小到6.26%,利用LS-SVM模型明显提高了清河水库CODMn的反演精度.
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文献信息
篇名 清河水库水体高锰酸盐指数遥感反演模型研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 地球科学
关键词 清河水库 遥感 最小二乘支持向量机 高锰酸盐指数
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 水环境与水生态
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TV882.9|X832
字数 4285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2017.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国范 沈阳农业大学水利学院 58 349 10.0 14.0
3 张曦 沈阳农业大学水利学院 7 39 4.0 6.0
6 林茂森 沈阳农业大学水利学院 4 18 3.0 4.0
7 解启蒙 沈阳农业大学水利学院 2 9 2.0 2.0
8 夏晓芸 沈阳农业大学水利学院 2 9 2.0 2.0
9 阎孟冬 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
清河水库
遥感
最小二乘支持向量机
高锰酸盐指数
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