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摘要:
将网络文本应用于旅游体验要素结构特征分析的研究还较少.以西溪国家湿地公园为例,携程网的游客点评为文本资料来源,利用内容分析法对点评文本进行旅游体验要素编码及要素评价等级评定,整理出西溪湿地公园的旅游体验要素结构和旅游体验质量评价数据集.在此基础上,运用SNA、IPA等手段深入分析了其结构特征.SNA分析结果显示:该旅游体验结构的整体协调性程度较高;湿地自然景观风貌是结构中最核心的要素;整体结构分化为2个有统计学意义和2个无统计学意义的子群结构等.IPA分析结果显示,各旅游体验要素的表现性得分普遍较高,体现游客的旅游体验评价较高.重要性得分差异较大,表明游客对于旅游体验各要素的感知重要程度存在差异.据此,对西溪国家湿地公园的可持续发展提出了相关建议.
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文献信息
篇名 基于网络文本的西溪湿地公园旅游体验要素结构特征分析
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 地球科学
关键词 网络文本 西溪湿地公园 旅游体验 社会网络分析
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 旅游学
研究方向 页码范围 623-630
页数 8页 分类号 F592.7|X37
字数 2411字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2017.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙虎 陕西师范大学地理科学与旅游学院 115 1340 19.0 30.0
2 敬峰瑞 陕西师范大学地理科学与旅游学院 4 62 4.0 4.0
4 龙冬平 中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心 4 55 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络文本
西溪湿地公园
旅游体验
社会网络分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
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3051
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