CPS框架下基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法

• 作者: 孟婷婷 陈琳
• 来源期刊: 鞍钢技术
• 学科: 社会科学
• 关键词: 工业4.0 多目标优化 决策者偏好信息 NPS-CSS 模糊偏好排序
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: C934
• 字数: 3406字
• 语种: 中文

摘要

在研究钢铁企业面临的最优化问题中,提出了一种新的针对多目标优化问题的求解算法——基于决策者偏好信息的NPS-CSS算法,同时结合鞍钢球团在链篦机-回转窑的预热、焙烧过程,对该算法的实用性和高效性进行了验证.为解决多目标优化问题提供了一种可行性方案,具有较强的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琳		3	1	1.0	1.0
2	孟婷婷		2	1	1.0	1.0