基于时空特征的城市轨道交通客流量预测方法

• 作者: 杨欣 王钺 王鹏 袁坚
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 客流预测 贝叶斯网络 时空特征
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: U293.6
• 字数: 4755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2017.06.007

摘要

随着城市轨道交通网络运营里程的不断增长及网络承载客流量的不断提高,特定站点客流量极易发生急剧变化,这种变化引起整个网络客流量的不均匀分布,从而增加运营调度的难度和运营事故的发生概率.本文以城市轨道交通实际运营中采集的大量客流数据为基础,从时间和空间两个维度分析城市轨道交通客流分布的特点,并进一步提出基于贝叶斯网络的客流量预测方法,实现对特定站点的客流量预测.本实验完全基于实际数据,结果表明:预测客流量平均绝对百分比误差基本在0.1以下,预测准确程度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	清华大学电子工程系	156	2740	26.0	49.0
2	王钺	清华大学电子工程系	36	147	6.0	11.0
3	袁坚	清华大学电子工程系	46	297	10.0	16.0
4	杨欣	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	5	86	3.0	5.0