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摘要:
基于林间道路的形态特征和支持向量机原理(SVM),提出一种从机载LiDAR点云数据中提取林间道路的方法.首先,选取末次回波去噪、栅格化,生成数字表面模型(DSM)和强度信息模型(DIM);然后,通过支持向量机对坡度信息进行分类,得到道路潜在区域;再对道路潜在区域进行强度信息的分类,得到含有少量噪声的初始道路区域;最后,利用形态参数对初始道路区域进行去噪、精化,得出最终道路区域.实验证明,该方法能较好地提取出道路区域.
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滤波
SVM
二分类
特征向量
基于LiDAR点云的单棵树木提取方法研究
点云
聚类
单木参数
胸径
基于机载 LiDAR 点云的道路点滤波提取方法研究磁
LiDAR 数据
滤波
高程值
反射强度
剔除
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于机载LiDAR点云的林间道路提取方法
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 机载LiDAR 林间道路 分类提取 SVM
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 60-63,75
页数 5页 分类号 P237
字数 2526字 语种 中文
DOI 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金花 4 19 2.0 4.0
2 赵鸿彬 西南交通大学地球科学与环境工程学院 5 7 2.0 2.0
3 汪仁银 13 25 3.0 4.0
4 陈锐 12 21 2.0 4.0
5 胡澄宇 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机载LiDAR
林间道路
分类提取
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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