基于HMM的维吾尔语腭裂患儿语音理解度评估方法

• 作者: 亚尔肯·阿吉 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 木合塔尔·霍加 白慧子 许辉
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 腭裂 语音理解度 维吾尔语 隐马尔科夫模型 语音识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

为维吾尔语腭裂患者语音理解度的评估提供一种非主观的临床辅助手段,提出了一种通过语音识别技术对腭裂患者进行语音评估的方法。结合腭裂病理性语音特征和维吾尔语特点,提取维吾尔语正常儿童语音特征参数,建立了基于隐马尔科夫模型（HMM）的腭裂语音评估系统。再用此系统对腭裂患儿进行了语音理解度评估实验。将此方法评估结果与由专家判听来完成的主观评估方法比较。实验结果显示,该方法对于腭裂患儿的语音评估结果与主观评估结果具有高度一致性,该方法有一定的临床价值,值得进一步研究。