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摘要:
针对畜牧储备政策补贴管理中由于养殖场分散和偏远所致畜牧储备数目统计困难的问题,建立了养殖场图像远程采集与目标计数系统.以生猪为实验目标,采用中值滤波和区域生长法进行图像分割,利用基于纹理特征的滤波方法排除颜色灰度相似背景的干扰,实现了远程视频采集的养殖场图像识别计数.该系统的平均识别率在85%左右,能够较准确地识别目标,实现畜牧产品数量的自动计数,可满足一般工程应用中的畜牧产品实时计数的要求.
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文献信息
篇名 畜牧养殖场图像远程采集与目标计数系统
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 图像识别 多目标识别计数 图像滤波 区域生长法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 437-441
页数 5页 分类号 TP319
字数 3296字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何志毅 桂林电子科技大学信息与通信学院 45 132 6.0 8.0
2 梁炎森 桂林电子科技大学信息与通信学院 2 5 1.0 2.0
3 张天昊 桂林电子科技大学信息与通信学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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节点文献
图像识别
多目标识别计数
图像滤波
区域生长法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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