吹填淤泥浅表层快速加固处理技术及神经网络沉降预测方法

• 作者: 巩胜
• 来源期刊: 资源环境与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 吹填淤泥 沉降预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 213-218
• 页数: 6页
• 分类号: P642
• 字数: 4475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16536/j.cnki.issn.1671-1211.2017.02.019

摘要

选取厦门港海沧港区软基处理工程为例,针对试验区吹填淤泥的工程特性,运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理,详细介绍了该项技术的技术思路、 作用机理以及与真空预压法的区别,评价这项技术的加固效果.然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络,Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究,从预测结果看,Elman网络的预测精度最高,其次为BP网络,相对最差的是RBF网络,Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩胜		1	0	0.0	0.0