基于逐步回归模态投影方法的BCC气候系统模式ENSO预报订正

• 作者: 任宏利 刘颖 王琳 田奔 陈权亮
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: BCC_CSM1.1m ENSO 统计订正 逐步回归模态投影方法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 294-304
• 页数: 11页
• 分类号: P456
• 字数: 1948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2017.03.005

摘要

本文利用国家气候中心气候系统模式(Beijing Climate Center Climate System Model,BCC CSM1.1m)提供的1991—2014年海表温度回报数据,将逐步回归模态投影方法(Stepwise Pattern Projection Method,SPPM)应用到改进BCC CSM1.1m模式El Ni?o和南方涛动(ENSO)预报研究.SPPM是一种经验性模式误差订正方法,其主要思路是在大尺度模式预报因子场中找寻出与格点观测预报变量相关性高的信号,通过投影将这种信号反演出来,然后建立回归方程得到订正后的预报结果.本文交叉检验和滚动独立样本检验的结果表明,利用SPPM可以有效地提高BCC CSM1.1m气候系统模式的预报技巧,尤其是在热带太平洋地区以及印度洋海区,24年交叉检验Ni?o3.4指数提前6个月预报的相关系数技巧可以提高8%~10%,预报误差得到显著降低.不同季节SPPM订正效果略有不同,其中对秋季的预报技巧提升最为显著.与此同时,交叉检验结果还显示,SPPM对El Ni?o中心纬向位置的预报也有一定程度的改进.