基于改进Hough算法的高光谱数据直线检测方法研究

• 作者: 于文博 张淼 沈毅 沈飞 谢长生
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱数据 直线检测 Hough算法 光谱相似性测度 峰值信噪比 光谱相似性测度 光谱信息散度 光谱角制图法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 高光谱观测专栏
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP731
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2017.03.003

摘要

为改进用于高光谱数据直线检测的传统Hough算法的计算量大、性能较低等不足,对一种基于改进Hough算法的检测方法进行了研究.用能反映地物信息体量的峰值信噪比选择波段,选出10个波段图像,既减少了输入波段数,又确保后续识别能考虑所有波段的光谱信息.对光谱相似性测度进行了改进,采用光谱信息散度与光谱角制图法混合度量(SID-SAM)检测图像边缘轮廓,获得特征点.再仿照传统Hough算法进行直线检测以得到结果.给出了算法的处理步骤,算法适于二维图像和高光谱图像的处理.实验检测结果表明:对二维图像,改进Hough算法识别出的直线数量远多于传统Hough变换,且提取的直线精度和完整性均有较大改善;对高光谱图像,与二维Hough算法相比,改进Hough算法所获结果的置信率高、准确性好,不仅可提高提取直线的完整性,而且能检测到前者无法检测到的部分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈毅	哈尔滨工业大学航天学院	186	1667	22.0	33.0
2	张淼	哈尔滨工业大学航天学院	13	38	4.0	6.0
3	于文博	哈尔滨工业大学航天学院	2	10	2.0	2.0
4	谢长生		7	13	3.0	3.0
8	沈飞		6	17	3.0	4.0