基于混合类小波变换的随机噪声消减方法研究

• 作者: 刘洋 李炳秀 武尚
• 来源期刊: 世界地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: Seislet变换 小波变换 分片平滑 信号噪声正交化 随机噪声
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 1219-1226
• 页数: 8页
• 分类号: P631.44
• 字数: 4913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5589.2017.04.020

摘要

介绍一种基于Seislet变换的混合类小波变换方法.小波变换可以对地震数据在时间方向上作进一步分解,利用小波去噪原理联合Seislet反变换共同对随机噪声进行消减.同时,基于信号噪声正交化模型,利用局部正交权重(LOW)对上一步的去噪结果进行信号能量补偿,从噪声中提取同相轴相干有效信息.理论模型和实际数据处理结果验证本文提出的方法可使地震资料中的随机噪声得到较好的消减.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	吉林大学地球探测科学与技术学院	320	1688	19.0	27.0
2	李炳秀	吉林大学地球探测科学与技术学院	4	11	2.0	3.0
3	武尚	吉林大学地球探测科学与技术学院	1	2	1.0	1.0