原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对图像混合噪声去除不足的问题,提出一种分组图像块的加权编码方法.首先,从训练图像中利用非局部相似块提取出分组块;然后,用得到的分组块训练非局部自相似先验模型;最后,集成稀疏先验模型和非局部自相似先验模型到正则化项和编码框架中.实验结果表明,提出的方法在重建图像性能上较同类方法有显著提高,获得了更好的图像恢复质量.
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文献信息
篇名 基于图像块分组的加权编码去噪方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 加权编码 块分组 非局部自相似性 混合噪声
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 信号与图像处理
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TN911.73-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.17.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武明虎 湖北工业大学电气与电子工程学院 45 167 8.0 11.0
2 鲁亚琪 湖北工业大学电气与电子工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
加权编码
块分组
非局部自相似性
混合噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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