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摘要:
为实现汽轮机调节门流量特性实时分析和在线监测,建立动态数据挖掘模型用于调节门流量特性计算,以某厂350 MW超临界汽轮机组为例检验该方法.研究结果表明:所建立的动态数据挖掘模型能够从实时运行数据中提取和更新计算样本,利用移动最小二乘法建立的数学模型很好地反映了输入参数与输出参数之间的映射关系,与汽轮机性能试验结果相比偏差在1.5%以内,是一种行之有效的在线计算方法.
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文献信息
篇名 基于动态数据挖掘的汽轮机调节门流量特性在线计算
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 火电厂 汽轮机 调节门流量特性 动态数据挖掘 移动最小二乘法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号 TK262
字数 4954字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.201608015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新民 22 169 8.0 12.0
2 薛志恒 14 47 5.0 6.0
3 文乐 11 32 4.0 5.0
4 高林 27 193 7.0 12.0
5 赵金旭 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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2018(2)
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2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
火电厂
汽轮机
调节门流量特性
动态数据挖掘
移动最小二乘法
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