基于面向对象的高分遥感数据甘肃黑方台黄土滑坡半自动识别

• 作者: 张群 赵超英
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 黑方台滑坡 黄土滑坡 面向对象 多尺度分割 滑坡识别 甘肃永靖
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 探索·青年与灾害
• 页码范围: 210-215
• 页数: 6页
• 分类号: X43|P642.22
• 字数: 6054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2017.03.035

摘要

滑坡识别是滑坡各项研究的基础工作,广泛应用于滑坡调查,滑坡制图,灾害评价等.以甘肃省永靖县黑方台地区为研究区域,使用Geoeye-l卫星影像和高分辨率DSM为原始数据,采用面向对象的遥感图像分割和分类方法进行滑坡识别.首先,运用多尺度分割技术将地物分成同质像元的集合,即对象.然后,基于对象的光谱、空间、纹理及邻域特征,建立滑坡识别规则,提取滑坡区域.结果表明,面向对象技术可以较好的提取滑坡灾害信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵超英	长安大学地质工程与测绘学院	53	522	12.0	20.0
2	张群	长安大学地质工程与测绘学院	2	7	1.0	2.0