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摘要:
插值是规则格网DEM生产的重要环节。通常插值算法首先需要获取待插值点的若干邻域采样点,然后由邻域采样点通过某种内插算法获取待插值点的高程值。邻域采样点的快速获取和高精度的内插算法是点云插值的关键。本文针对当前密集匹配并滤波后生成的点云数据,围绕邻域点的快速获取,在分析传统栅格法索引的基础上,引入KD树实现了邻域点的快速获取,并通过反距离加权插值算法完成了DEM插值。试验结果表明,在保证邻域点检索正确率的前提下,基于KD树的索引效率更优。
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文献信息
篇名 基于KD树的规则格网DEM插值技术
来源期刊 测绘科学与工程 学科 地球科学
关键词 规则格网 DEM 插值 KD树 空间索引
年,卷(期) chkxygc_2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 P237
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄艳 7 10 2.0 3.0
2 卢学良 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
规则格网
DEM
插值
KD树
空间索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
总下载数(次)
27
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