基于DD-PCA的可靠性水印改进算法

• 作者: 周霁婷 王欢欢
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 双重分解主成分分析 虚警问题
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: TP309|TN919.8
• 字数: 3931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2017.11.024

摘要

针对基于奇异值分解(SVD)算法常有的高虚警问题,提出了基于双重分解主成分分析DD-PCA的可靠性图像水印改进技术.算法对水印图像采用SVD方法进行主成分提取,然后将提取的水印图像主成分嵌入到载体图像的SVD变换的奇异值中,创新性地对嵌入主成分后的奇异值进行二次奇异值分解,进行ISVD (inverse-SVD)变换即可得到嵌入水印的图像.通过该方法使得提出的算法具有较好的水印不可见性,通过进行加噪、压缩、模糊、几何变形攻击,验证了算法具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欢欢	上海大学上海电影学院	2	2	1.0	1.0
2	周霁婷	上海大学上海电影学院	10	14	2.0	3.0