广东省气象与源排放因素对PM2.5浓度影响的数值模拟研究

• 作者: 叶斯琪 嵇萍 汪宇 沈劲 潘月云 谢敏 钟流举 陈多宏
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气象 源排放 PM2.5浓度 WRF和CAMx模型 数值模拟 广东省
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 环境污染及其防治
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: X513
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2017.01.008

摘要

为更好地区分大气污染物浓度变化中气象与源排放因素的影响,使用中尺度气象模型WRF和三维空气质量模型CAMx,通过固定源清单的方法模拟研究了广东省各地区不同时期气象因素对PM25浓度变化的影响,并结合实测的PM2.5浓度变化,计算出源排放因素对PM2.5浓度的贡献.结果表明:相对于2014年,2015年广东省夏季的气象条件不利于PM25浓度的下降,春季和秋季的气象条件有利于PM2.5浓度的下降,就全年各季度平均而言,珠江口附近地区气象条件较有利于PM2.5浓度的下降;源排放变化对肇庆市、韶关市和揭阳市等城市PM2.5浓度变化有较强的削减作用,可使其浓度下降30％以上,显示这些城市的减排工作较为有效,深圳市、珠海市、东莞市、中山市与顺德区等市(区)PM2.5污染改善主要是由于有利的气象条件的影响,源排放变化对珠海市和湛江市等城市污染起加剧的作用,表明不利的源排放变化抵消了部分有利气象条件对PM2.5污染的改善作用,应加强对这些地区源排放的控制.