基于空-频域混合分析的RGB-D数据视觉显著性检测方法

• 作者: 岳娟 徐鹏 李捷 袁夏
• 来源期刊: 机器人
• 关键词: 视觉显著性 深度信息 超复数傅里叶变换 环境理解
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 652-660
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13973/j.cnki.robot.2017.0652

摘要

针对移动机器人面对的真实3维场景数据,提出一种基于频域和空域混合分析的视觉显著性检测方法.首先设计多通道特征融合算法融合RGB-D数据中包含的颜色和深度信息,然后通过超复数傅里叶变换在频域计算得到多尺度视觉显著图,接着利用非均匀超像素分割算法对得到的显著图进行平滑处理,从而消除离散背景噪声干扰,改善频域检测结果.最后,采用元胞自动机对多尺度视觉显著图进行有效融合,提取最终的显著性区域.在公开数据库上进行了多组实验,验证了所提出算法在移动机器人面对的真实复杂场景数据中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李捷	南京理工大学计算机科学与工程学院	4	10	3.0	3.0
2	袁夏	南京理工大学计算机科学与工程学院	14	165	8.0	12.0
3	徐鹏	南京理工大学计算机科学与工程学院	4	5	2.0	2.0
4	岳娟	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0