基于改进ORB特征检测的全景视频拼接

• 作者: 王松 王阳萍 雍玖 雷晓妹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: ORB算法 全景视频拼接 特征检测 图像匹配 动态规划 泊松融合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.05.032

摘要

针对全景视频拼接中算法复杂度高且拼接后的视频存在拼接裂缝和"GHOST"现象的问题,提出一种基于改进ORB特征检测的全景视频拼接方法.首先采用多尺度空间来检测特征点以及对检测参数进行设置,使得ORB算子具有尺度不变性且分布均匀;然后采用Hamming距离进行特征匹配并采用RANSAC算法去除误匹配点;最后通过采用复杂度较低的动态规划算法找到最佳缝合线,并对拼接后的图像采用泊松融合进行平滑处理.将Ladybug全景摄像机拍摄的1帧兰州西科站全景视频图像进行仿真实验.仿真结果表明,该全景视频拼接方法在实时性方面表现优异,对存在的拼接裂缝和"GHOST"现象有很好的抑制作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阳萍	兰州交通大学电子与信息工程学院	104	752	16.0	22.0
3	王松	兰州交通大学电子与信息工程学院	15	41	4.0	5.0
4	雍玖	兰州交通大学电子与信息工程学院	6	27	3.0	5.0
7	雷晓妹	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	19	2.0	4.0