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摘要:
风电机组一般采用滚动轴承支撑结构,滚动轴承不同故障模式对应的振动冲击间隔频率存在差异.为了准确地从振动信号中提取滚动轴承故障征兆,在分析风电机组滚动轴承故障机理、信号特征的基础上,提出了基于小波变换的风电机组滚动轴承故障KPI计算方法,首先对风电机组的振动信号进行小波变换及阈值去噪,并计算振动信号的小波能量谱分布图,然后以小波能量谱分布图的统计参数作为滚动轴承故障诊断的KPI,采用椭圆型判决函数法实现滚动轴承的故障诊断,现场实测信号的诊断结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波变换的风电机组滚动轴承故障KPI计算及故障诊断
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 风电机组 滚动轴承 频谱 振动 小波变换 故障诊断
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 机电与控制工程
研究方向 页码范围 189-192
页数 4页 分类号 TM614
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任岩 50 255 9.0 12.0
4 万元 31 43 3.0 5.0
5 龚传利 30 154 7.0 12.0
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节点文献
风电机组
滚动轴承
频谱
振动
小波变换
故障诊断
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水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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