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摘要:
农村电子商务产业集群发展趋势的预测对于当地政府制定帮扶政策和战略规划具有重要意义.为更准确探究其发展变化趋势,本文从多角度选取指标,利用信息熵理论合成综合指标,构建了增长曲线模型、灰色模型、BP神经网络模型和灰色神经网络组合模型对其进行预测,实证分析表明灰色神经网络组合模型的预测精度优于单项预测模型,更适合于沙集电子商务产业集群发展趋势的预测.
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文献信息
篇名 农村电子商务产业集群趋势预测研究 ——基于灰色神经网络组合模型
来源期刊 商业经济研究 学科 经济
关键词 农村电子商务 灰色模型 BP神经网络模型 组合预测 沙集
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 产业观察
研究方向 页码范围 192-194
页数 3页 分类号 F724.6
字数 3436字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚艳冰 河海大学企业管理学院 43 462 11.0 20.0
2 张继国 河海大学企业管理学院 35 527 12.0 22.0
3 乜鑫宇 河海大学企业管理学院 4 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
农村电子商务
灰色模型
BP神经网络模型
组合预测
沙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
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98
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