基于人工智能与智能手机的混凝土裂纹检测

• 作者: 李生元 欧进萍 赵雪峰
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 人工智能 智能手机 卷积神经网络 裂纹 众包
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP368.5|TU317
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.08.001

摘要

近年来,伴随着互联网技术的不断提高及相关硬件的支持,人工智能技术得到快速发展,也为大数据处理和应用提供了基础.同时,智能手机的普及也为采用众包模式进行大数据收集提供了极大的便利.基于此,文中提出了将人工智能与智能手机相结合,利用智能手机进行混凝土裂纹图片收集,再利用人工智能深度学习中的卷积神经网络进行图片中的裂纹识别和定位,达到裂纹检测的目的.最后提出了基于人工智能与智能手机的混凝土裂纹检测的众包模式,调动公众来收集混凝土裂纹图片大数据,充分利用智能手机与人工智能技术的优势,使得混凝土裂纹图片大数据的收集与裂纹检测成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧进萍	大连理工大学土木工程学院	497	13272	57.0	88.0
5	赵雪峰	大连理工大学土木工程学院	25	98	5.0	9.0
6	李生元	大连理工大学土木工程学院	2	10	2.0	2.0