基于MCS-SVM的建筑工程造价建模与预测

• 作者: 刘春
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 工程管理 造价建模 布谷鸟搜索算法 支持向量机参数
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3075字
• 语种: 中文

摘要

工程造价的建模与预测对工程管理具有十分重要的研究意义,为了提高工程造价预测准确性,针对当前工程造价预测模型的局限性,设计了改进布谷鸟搜索算法优化支持向量机的工程造价预测模型(MSC-SVM).对当前工程造价预测建模的现状进行分析,指出当前存在的主要问题,引入支持向量机建立工程造价预测模型,并通过改进布谷鸟搜索算法估计支持向量机参数,采用具体工程造价数据对模型性能进行分析.测试结果表明,提出的模型获得了较可靠的工程造价预测结果,可以为工程管理决策提供有价值的参考信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春	四川建筑职业技术学院网络管理中心	36	107	5.0	8.0