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摘要:
准确地获知灾区的建筑物损毁程度能为抗震救灾和灾后重建提供决策依据.利用震后极化合成孔径雷达(SAR)数据,该文提出了一种综合利用极化分解后多纹理特征的震后建筑物损毁评估方法.首先,用Pauli分解的π/4偶次散射分量剔除非建筑区;其次,用Pauli分解的π/4偶次散射分量的方差特征、对比度特征和Pauli分解的奇次散射分量的对比度特征识别倒塌建筑物,并分别基于区块计算建筑物损毁指数;最后,综合3个纹理特征完成建筑物的损毁评估.采用玉树震后RADARSAT-2数据和东日本大地震后ALOS-1数据的实验验证了所提方法对建筑物损毁评估的有效性,该方法对玉树城区和日本石卷城区的重度、中度和轻度损毁建筑评估的总体精度分别为74.39%和80.26%.与其他方法的对比实验表明,该方法能减少取向角的影响,对存留有少数与方位向平行的完好建筑物的倒塌区、大取向角的完好建筑区的评估更为准确.
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文献信息
篇名 极化分解后多纹理特征的建筑物损毁评估
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 极化SAR 震害评估 建筑物 Pauli分解 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 955-965
页数 11页 分类号 TP753
字数 6284字 语种 中文
DOI 10.11834/jrs.20176414
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研究主题发展历程
节点文献
极化SAR
震害评估
建筑物
Pauli分解
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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