面向装甲车辆乘员信息处理作业的脑力负荷预测模型

• 作者: 刘维平 聂俊峰 解芳 金毅
• 来源期刊: 装甲兵工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 装甲车辆 乘员 信息处理 任务-网络模型 脑力负荷预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 军用车辆工程
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TJ81|X914
• 字数: 3594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1497.2017.01.009

摘要

脑力负荷的准确预测是研究装甲车辆乘员信息处理作业的关键技术,对提高人机系统设计的合理性具有重要意义.为有效解决应急任务条件下装甲车辆乘员信息处理作业的脑力负荷预测问题,针对装甲车辆乘员作业向信息处理作业转变的基本趋势,结合信息处理作业操作元模型和认知图式分析,基于信息执行通道任务-网络建模方法构建了脑力负荷预测模型,量化了工作资源参数,并面向目标录入典型信息处理作业对预测模型进行了实例应用.结果表明:该模型能够清晰地描述装甲车辆乘员信息处理作业脑力负荷变化情况,有效地找出脑力负荷异常的时间节点和产生原因,量化预测作业各时刻脑力负荷,具有较好的预测精度和可重用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解芳		9	24	2.0	4.0
2	刘维平	装甲兵工程学院机械工程系	60	235	9.0	11.0
3	聂俊峰	装甲兵工程学院机械工程系	10	18	2.0	4.0
4	金毅	装甲兵工程学院机械工程系	31	132	7.0	10.0