基于深度学习的多目标跟踪算法研究

• 作者: 李伟华 邓硕 陆平
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 深度学习 目标检测 MCMC算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 专题:神经网络与深度学习
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6868.2017.04.003

摘要

提出了一种基于深度学习的多目标跟踪算法.首先,通过GoogLeNet+长短期记忆网络(LSTM)模型进行目标检测,以获得准确的目标检测结果;其次,直接根据目标检测的特征图对检测目标进行深度特征的提取,深度特征相比于传统特征可以更准确地反映检测目标的外观特征,因此可以有效提高跟踪的准确性.此外,还在传统数据驱动马尔科夫蒙特卡洛(DDMCMC)算法的基础上,提出了层次的数据驱动马尔科夫蒙特卡洛(HDDMCMC)算法,可以进一步提高多目标跟踪的准确性.实验结果证明了所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆平		11	106	6.0	10.0
2	邓硕		4	24	3.0	4.0
3	李伟华		2	15	2.0	2.0