一种面向检索的三维模型多特征最优融合方法

• 作者: 卫青延 李亮 白晓亮
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型检索 多特征融合 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4927字
• 语种: 中文

摘要

针对不同检索场景下三维模型的多特征融合问题,提出一种三维模型的多特征最优融合方法,该方法利用粒子群算法,采用监督学习模式在不同场景下依次完成最合适特征的挑选并计算最合理的权重,进而确定出针对指定检索场景的最优特征融合方案.实验结果显示,该方法能够充分迎合不同检索场景的特点,与现有同类方法相比,能更有效地发挥多特征融合在用于三维模型检索时的优势和效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白晓亮	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	58	523	13.0	21.0
2	李亮		4	5	2.0	2.0
3	卫青延		7	10	2.0	3.0