面向对象的遥感影像变化检测方法

• 作者: 唐健林 赖继文
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变化检测 像斑 变化向量分析法 样本选择 期望最大化法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.08.021

摘要

针对变化检测区域内变化区域与未变化区域面积比例较低时,通过常规的阈值计算无法在变化检测中确定准确的变化阈值问题,该文提出了一种带样本选择的面向对象遥感影像变化检测方法.该方法首先对多时相遥感影像进行多尺度分割获取像斑,并采用变化向量分析法计算像斑的差异度;然后,自适应选择训练样本,结合基于期望最大化算法和贝叶斯最小误差率理论的阈值计算方法,采用独立阈值法确定变化阚值;最后,利用变化阈值对差异影像进行二值分割,并获取变化检测结果.实验结果表明该文方法在变化检测精度上优于常规方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐健林		12	42	4.0	5.0
2	赖继文		4	58	2.0	4.0