基于微分搜索的高光谱图像非线性解混算法

• 作者: 葛宝臻 郭艳菊 陈雷
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 谱解混 非线性模型 群智能优化 微分搜索算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 337-345
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 7847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.02.011

摘要

针对线性混合模型在实际高光谱图像解混过程中的局限性,提出一种新的基于微分搜索的非线性高光谱图像解混算法.在广义双线性模型的基础上采用重构误差作为解混的目标函数,将非线性解混问题转化为最优化问题.将目标函数中的待求参数映射为微分搜索过程中的位置变量,利用微分搜索算法对目标函数进行优化求解.在求解过程中,通过执行搜索范围控制等机制满足高光谱图像解混的约束要求,进而求得丰度系数和非线性参数,实现非线性高光谱图像解混.仿真数据和真实遥感数据实验结果表明,所提出的非线性解混算法可以有效克服线性模型下解混算法的局限性,避免了由于使用梯度类优化方法而易陷入局部收敛的问题,较之其它高光谱图像解混算法具有更好的解混精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津大学精密仪器与光电子工程学院	50	248	10.0	13.0
7	郭艳菊	河北工业大学电子信息工程学院	32	141	7.0	10.0
8	葛宝臻	天津大学精密仪器与光电子工程学院	10	127	7.0	10.0