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摘要:
为了降低铁路易燃液体运输风险和事故概率,提高运输管理质量,提出一种基于自组织竞争神经网络(SOM)技术的铁路易燃液体运输安全风险预警方法.首先,通过对易燃液体运输过程的危险与可操作性识别分析,建立铁路易燃液体运输过程安全风险预警体系;然后,采用统计分析算法评定各运输环节安全风险影响因素之间的相关程度;最后,结合太原局货运实际,构建了基于SOM的铁路易燃液体运输安全风险预警模型,并采取样本数据和测试数据进行了模拟验证.研究结果表明,该模型在易燃液体运输中能够较好起到预警作用,可为铁路危险货物运输安全预警技术提供参考.
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文献信息
篇名 基于SOM的易燃液体运输安全风险预警
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 铁路运输 易燃液体 风险预警 指标体系 SOM 相关性分析
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 土木与安全工程
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号
字数 4155字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪德 大连交通大学土木与安全工程学院 71 814 15.0 26.0
2 边可 大连科技学院交通运输学院 3 7 2.0 2.0
3 任洺萱 大连交通大学交通运输工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
铁路运输
易燃液体
风险预警
指标体系
SOM
相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
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3
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12659
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