含光伏电站发电系统可靠性评估方法研究

• 作者: 关志坚 吴涵 杨苏 袁越 黄俊辉
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏电站 Fisher最优分段 模糊c均值聚类 可靠性评估 发电系统
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TM615.2
• 字数: 2306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2017.04.005

摘要

近年来光伏发电并网容量不断增加,如何准确评估其对发电系统可靠性的影响具有现实意义.综合考虑光伏出力具有的昼夜日周期性和季节时序特性,提出了一种基于最优分段和多维聚类算法的光伏出力建模方法.首先根据光伏每天有效出力时间长短为原则,采用Fisher最优分段算法,对其年时序出力进行最优分段;然后利用模糊c均值聚类技术对每一时间段逐一进行聚类分析.使得光伏出力的建模更细化,能较好地保留了其局部特性.以IEEE-RTS测试系统为例,针对宁夏某光伏电站实测出力数据,采用该方法将年评估时间尺度智能划分为5个时间段,并在各时间段上量化分析不同光伏容量对发电系统可靠性的影响.计算结果证明了该方法的有效性,对光伏电站的并网容量规划具有重要指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁越	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	161	4623	35.0	63.0
2	关志坚	国网江苏省电力公司经济技术研究院	3	22	3.0	3.0
3	吴涵	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	11	57	5.0	7.0
4	黄俊辉	国网江苏省电力公司经济技术研究院	32	243	10.0	14.0
5	杨苏	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	6	28	3.0	5.0