三维成矿预测多源地学空间数据库建设——以宁芜盆地钟姑矿田为例

• 作者: 唐敏慧 廖宝胜 张明明 李晓晖 胡训宇 袁峰 贾蔡 马良
• 来源期刊: 地质科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据—三维成矿预测 多源地学空间数据库 控矿要素提取 钟姑矿田
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 743-754
• 页数: 12页
• 分类号: P628
• 字数: 5662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12017/dzkx.2017.047

摘要

大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产,是未来找矿靶区预测的不可或缺的技术.大数据—三维成矿预测研究面临机遇与挑战,其涉及的地学大数据除了数据来源众多、比例尺不同、数据量大、非结构化管理、时效性强、空间数据与非空间数据协同管理等复杂特点外,还必须具有适应进行三维建模及空间分析的数据结构.本文分析了地学空间大数据的特点,对多源地学综合信息的管理需求进行研究,参考国家及行业标准,建立了可满足三维成矿预测需求的多源地学空间数据库模型,并依据实际划分为勘查控制钻孔地质数据库、空间属性数据库和地球物理数据库,各数据库可在多源地学空间索引库的支持下协同工作.本文以大数据应用的典型实例——钟姑矿田作为研究对象,系统收集了矿田内勘查成果资料,建立了钟姑矿田多源地学空间数据库,并在此基础上进行了控矿要素的有效提取,可进一步支持三维成矿预测.研究结果表明,本文提出的多源地学空间数据库可有效管理地学空间大数据,是大数据—三维成矿预测的重要解决方案,是进行三维成矿预测的重要数据支持.