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摘要:
为改进目前火电机组机炉协调系统预测控制的效果,在多模型子空间预测控制研究的基础上,利用子空间方法直接从数据中得到预测控制器,并将数据驱动子空间预测控制与基于子空间的多模型预测控制两种控制策略进行仿真比较,结果表明所研究的控制方法可行且有效,为进一步研究提供了思路.
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多模型
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带变遗忘因子的自适应子空间预测控制器设计
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数据驱动
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遗忘因子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 热工过程数据驱动子空间预测控制的研究
来源期刊 发电设备 学科 工学
关键词 机炉协调系统 数据驱动模型 子空间辨识 多模型 预测控制
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 315-320
页数 6页 分类号 TK321
字数 4724字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱小良 东南大学能源与环境学院 22 91 5.0 8.0
2 景亚杰 东南大学能源与环境学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
机炉协调系统
数据驱动模型
子空间辨识
多模型
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
出版文献量(篇)
2453
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8536
论文1v1指导